- 29,524
- 46
- 8 Ноя 2022
Компания разработала 3-нм Xring D100 для систем автономного и интеллектуального вождения.
<div class="articl-text-cover" style="position:relative;width:100%;max-width:800px;margin-left:auto;margin-right:auto;aspect-ratio:1024/572;margin-bottom:2rem;overflow:hidden">
<div itemprop="articleBody"> Xiaomi готовится забрать у Nvidia одну из самых важных ролей в своих электромобилях. Китайская компания разработала собственный автомобильный ИИ-чип Xring D100 , рассчитанный на системы интеллектуального вождения и обработку больших моделей прямо внутри машины. Серийное применение процессора запланировано на 2027 год.
D100 стал первым разработанным в Китае высокопроизводительным автомобильным процессором такого класса, созданным по 3-нм техпроцессу . В современных чипах число нанометров уже нельзя воспринимать как буквальный размер отдельного транзистора, однако переход на более совершенный технологический узел обычно позволяет разместить больше вычислительных блоков при приемлемом энергопотреблении и тепловыделении. Для автомобиля, где процессору приходится непрерывно обрабатывать потоки с камер, радаров и других датчиков, энергетическая эффективность особенно критична.
Внутри Xring D100 находятся 20-ядерный CPU и 16-ядерный NPU, предназначенный для нейросетевых вычислений. Чип поддерживает до 160 ГБ объединённой памяти и, по заявлению Xiaomi, способен локально запускать модели размером до 200 млрд параметров. Такой объём вычислений позволяет переносить всё больше задач из облака непосредственно в автомобиль, снижая задержки и зависимость системы от мобильной связи.
Точную производительность D100 Xiaomi пока не раскрывает. В публикациях встречаются оценки от 700 до 1000 TOPS, однако официального показателя компания не называла. TOPS показывает количество триллионов операций, которые ускоритель способен выполнять за секунду, но само число плохо отражает реальную скорость системы без данных об архитектуре, памяти, энергопотреблении и оптимизации конкретной нейросети.
Нынешние Xiaomi SU7 и YU7 используют автомобильные процессоры Nvidia, а новые конфигурации получили платформу Thor с вычислительной мощностью около 700 TOPS. Собственный D100 должен дать Xiaomi возможность проектировать аппаратную часть одновременно с программным стеком интеллектуального вождения. Компания сможет подстраивать архитектуру процессора, работу памяти и контроллер автомобиля под собственную модель XLA вместо адаптации программного обеспечения к универсальному стороннему ускорителю.
Производить D100 самостоятельно Xiaomi не собирается. Компания заключила контракт с TSMC , которая должна выпускать автомобильный процессор по 3-нм технологии. Таким образом, Xiaomi становится независимее от Nvidia на уровне проектирования чипов, но производство передовых кристаллов всё равно остаётся в руках тайваньского контрактного производителя.
Xiaomi уже завершила разработку и проверку D100, однако между готовым кристаллом и серийным автомобилем остаётся большой объём работы. Автомобильный процессор должен пройти дополнительные испытания, интеграцию с электроникой машины и длительную проверку надёжности. Компания пока не назвала первую модель, которая получит новый чип, подтвердив лишь коммерческий запуск в 2027 году.
D100 входит в гораздо более крупную программу Xiaomi по созданию собственных полупроводников. Вместе с автомобильным процессором компания представила мобильный Xring O3 и ускоритель Xring O100 для ИИ. На разработку семейства Xring Xiaomi уже потратила свыше 20 млрд юаней, около 3 млрд долларов, а команда полупроводникового подразделения выросла более чем до 3000 сотрудников.
Для Xiaomi собственный автомобильный процессор решает сразу несколько задач. Производитель получает больше контроля над одной из самых дорогих и стратегически важных частей современного электромобиля, может глубже связать железо со своим программным обеспечением и со временем снизить стоимость вычислительной платформы при больших объёмах выпуска. Похожим путём уже идут BYD, Nio, Xpeng и Li Auto, поэтому конкуренция китайских производителей постепенно смещается от батарей, моторов и экранов к тому, кто сможет построить наиболее эффективный вычислительный комплекс для машины.
<div class="articl-text-cover" style="position:relative;width:100%;max-width:800px;margin-left:auto;margin-right:auto;aspect-ratio:1024/572;margin-bottom:2rem;overflow:hidden">
<div itemprop="articleBody"> Xiaomi готовится забрать у Nvidia одну из самых важных ролей в своих электромобилях. Китайская компания разработала собственный автомобильный ИИ-чип Xring D100 , рассчитанный на системы интеллектуального вождения и обработку больших моделей прямо внутри машины. Серийное применение процессора запланировано на 2027 год.
D100 стал первым разработанным в Китае высокопроизводительным автомобильным процессором такого класса, созданным по 3-нм техпроцессу . В современных чипах число нанометров уже нельзя воспринимать как буквальный размер отдельного транзистора, однако переход на более совершенный технологический узел обычно позволяет разместить больше вычислительных блоков при приемлемом энергопотреблении и тепловыделении. Для автомобиля, где процессору приходится непрерывно обрабатывать потоки с камер, радаров и других датчиков, энергетическая эффективность особенно критична.
Внутри Xring D100 находятся 20-ядерный CPU и 16-ядерный NPU, предназначенный для нейросетевых вычислений. Чип поддерживает до 160 ГБ объединённой памяти и, по заявлению Xiaomi, способен локально запускать модели размером до 200 млрд параметров. Такой объём вычислений позволяет переносить всё больше задач из облака непосредственно в автомобиль, снижая задержки и зависимость системы от мобильной связи.
Точную производительность D100 Xiaomi пока не раскрывает. В публикациях встречаются оценки от 700 до 1000 TOPS, однако официального показателя компания не называла. TOPS показывает количество триллионов операций, которые ускоритель способен выполнять за секунду, но само число плохо отражает реальную скорость системы без данных об архитектуре, памяти, энергопотреблении и оптимизации конкретной нейросети.
Нынешние Xiaomi SU7 и YU7 используют автомобильные процессоры Nvidia, а новые конфигурации получили платформу Thor с вычислительной мощностью около 700 TOPS. Собственный D100 должен дать Xiaomi возможность проектировать аппаратную часть одновременно с программным стеком интеллектуального вождения. Компания сможет подстраивать архитектуру процессора, работу памяти и контроллер автомобиля под собственную модель XLA вместо адаптации программного обеспечения к универсальному стороннему ускорителю.
Производить D100 самостоятельно Xiaomi не собирается. Компания заключила контракт с TSMC , которая должна выпускать автомобильный процессор по 3-нм технологии. Таким образом, Xiaomi становится независимее от Nvidia на уровне проектирования чипов, но производство передовых кристаллов всё равно остаётся в руках тайваньского контрактного производителя.
Xiaomi уже завершила разработку и проверку D100, однако между готовым кристаллом и серийным автомобилем остаётся большой объём работы. Автомобильный процессор должен пройти дополнительные испытания, интеграцию с электроникой машины и длительную проверку надёжности. Компания пока не назвала первую модель, которая получит новый чип, подтвердив лишь коммерческий запуск в 2027 году.
D100 входит в гораздо более крупную программу Xiaomi по созданию собственных полупроводников. Вместе с автомобильным процессором компания представила мобильный Xring O3 и ускоритель Xring O100 для ИИ. На разработку семейства Xring Xiaomi уже потратила свыше 20 млрд юаней, около 3 млрд долларов, а команда полупроводникового подразделения выросла более чем до 3000 сотрудников.
Для Xiaomi собственный автомобильный процессор решает сразу несколько задач. Производитель получает больше контроля над одной из самых дорогих и стратегически важных частей современного электромобиля, может глубже связать железо со своим программным обеспечением и со временем снизить стоимость вычислительной платформы при больших объёмах выпуска. Похожим путём уже идут BYD, Nio, Xpeng и Li Auto, поэтому конкуренция китайских производителей постепенно смещается от батарей, моторов и экранов к тому, кто сможет построить наиболее эффективный вычислительный комплекс для машины.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
