- 29,973
- 46
- 8 Ноя 2022
ИИ может уже закрывать первый этаж карьеры программиста.
<div class="articl-text-cover" style="position:relative;width:100%;max-width:800px;margin-left:auto;margin-right:auto;aspect-ratio:1400/700;margin-bottom:2rem;overflow:hidden">
<div itemprop="articleBody"> Британские выпускники компьютерных специальностей всё реже начинают карьеру с программирования. За один год доля тех, кто после университета стал кодером или программистом, упала примерно с 40% до 28%, а доля выпускников, получивших работу профессионального уровня, за два года сократилась с более чем 60% до 50%. ИИ пока нельзя назвать доказанной причиной, но сразу несколько наборов данных показывают одну и ту же неприятную для новичков картину.
Цифры основаны на британском Graduate Outcomes Survey, который отслеживает карьеру выпускников примерно через 15 месяцев после окончания учебы. В последнем массиве HESA получила 353 755 ответов от выпускников 2023/24 учебного года при доле ответивших 35%. В целом британский рынок для выпускников не рухнул: 87% работали, учились дальше или совмещали оба занятия. Проблема заметнее внутри отдельных профессий, прежде всего там, где значительную часть начальной работы уже умеют выполнять генеративные модели.
Отдельная британская статистика найма усиливает подозрения. Совместный анализ <span class="blocked-highlight" title="Соцсеть заблокирована на территории РФ">LinkedIn</span> и подразделения правительства Великобритании по будущему рынка труда показал, что к апрелю 2026 года общий найм в стране снизился на 14% год к году. При этом найм начинающих software engineers просел на 27% , графических дизайнеров на 28%, бухгалтеров на 29%. Из 38 отслеживаемых профессий для новичков сокращение зафиксировали в 30.
Особенно показательно распределение спада. Разработчики, аналитики, дизайнеры и другие специалисты, которые в основном обрабатывают, организуют или создают структурированную информацию, теряют позиции быстрее. Продажи и работа с клиентами, напротив, держатся заметно лучше. Авторы британского анализа прямо указывают, что самые сильные провалы пришлись на профессии, где ИИ за последние два года стал особенно способен выполнять часть человеческих задач.
Но британские исследователи не называют такую связь доказательством причинности. Рынок труда одновременно переживает общее охлаждение, компании стали осторожнее нанимать людей после постпандемийного бума, а высокая стоимость капитала заставляет бизнес жестче считать расходы. Работодатели также получили возможность выбирать более опытных кандидатов на позиции, куда несколько лет назад охотнее брали новичков. ИИ мог усилить все перечисленные процессы, но отделить вклад моделей от остальных факторов пока сложно.
Есть и более сильный сигнал. По словам специалиста Jisc по рынку труда Чарли Болла, слабость особенно заметна именно в чистом программировании, тогда как часть выпускников компьютерных специальностей уходит в кибербезопасность, сетевые технологии и другие смежные направления. Иными словами, диплом computer science не обязательно стал бесполезнее, но традиционный маршрут «университет, junior developer, middle, senior» перестал быть таким прямым.
Похожую картину независимо обнаружили в США. Исследователи Stanford Digital Economy Lab проанализировали зарплатные данные миллионов работников через систему ADP и обновили расчеты до июня 2026 года. Среди работников 22–25 лет в профессиях, сильнее всего подверженных воздействию ИИ, занятость оказалась примерно на 19% ниже уровня, который получился бы при сохранении темпов менее затронутых профессий. У опытных работников сопоставимого разрыва исследователи не нашли.
Еще интереснее механизм. Американские данные не показывают массовой волны увольнений из-за ИИ. Основной эффект проявляется через более слабый найм молодых сотрудников. Компании не обязательно заменяют уже работающего программиста моделью. Гораздо проще вообще не открыть еще одну junior-вакансию, если часть типовых задач команда может закрыть существующими разработчиками с ИИ-инструментами.
Такой сценарий меняет проблему целиком. Senior-разработчик занимается архитектурой, принимает технические решения, понимает продукт, разбирает сложные сбои и отвечает за результат. Генеративной модели гораздо проще забрать работу другого уровня: написать типовой обработчик, добавить тест, исправить очевидный баг, подготовить SQL-запрос или собрать простой интерфейс. Раньше именно на подобных задачах новичок учился работать с большой кодовой базой, проходить ревью и постепенно превращаться в опытного инженера.
Если компании действительно начнут массово автоматизировать нижнюю часть разработки, отрасль столкнется с парадоксом. Бизнесу по-прежнему понадобятся опытные инженеры, способные проверять ИИ, проектировать системы и отвечать за ошибки, но традиционный механизм появления таких специалистов станет работать хуже. Нельзя нанимать только senior-разработчиков бесконечно, если все меньше людей получают возможность когда-либо стать senior.
Пока статистика не доказывает, что ИИ «убивает профессию программиста». Британские и американские данные говорят о более узком и, возможно, более важном сдвиге: давление начинается с входа в профессию. Если тенденция сохранится, главной проблемой рынка окажется не исчезновение программистов как таковых, а исчезновение работы, на которой будущие программисты раньше учились профессии.
<div class="articl-text-cover" style="position:relative;width:100%;max-width:800px;margin-left:auto;margin-right:auto;aspect-ratio:1400/700;margin-bottom:2rem;overflow:hidden">
<div itemprop="articleBody"> Британские выпускники компьютерных специальностей всё реже начинают карьеру с программирования. За один год доля тех, кто после университета стал кодером или программистом, упала примерно с 40% до 28%, а доля выпускников, получивших работу профессионального уровня, за два года сократилась с более чем 60% до 50%. ИИ пока нельзя назвать доказанной причиной, но сразу несколько наборов данных показывают одну и ту же неприятную для новичков картину.
Цифры основаны на британском Graduate Outcomes Survey, который отслеживает карьеру выпускников примерно через 15 месяцев после окончания учебы. В последнем массиве HESA получила 353 755 ответов от выпускников 2023/24 учебного года при доле ответивших 35%. В целом британский рынок для выпускников не рухнул: 87% работали, учились дальше или совмещали оба занятия. Проблема заметнее внутри отдельных профессий, прежде всего там, где значительную часть начальной работы уже умеют выполнять генеративные модели.
Отдельная британская статистика найма усиливает подозрения. Совместный анализ <span class="blocked-highlight" title="Соцсеть заблокирована на территории РФ">LinkedIn</span> и подразделения правительства Великобритании по будущему рынка труда показал, что к апрелю 2026 года общий найм в стране снизился на 14% год к году. При этом найм начинающих software engineers просел на 27% , графических дизайнеров на 28%, бухгалтеров на 29%. Из 38 отслеживаемых профессий для новичков сокращение зафиксировали в 30.
Особенно показательно распределение спада. Разработчики, аналитики, дизайнеры и другие специалисты, которые в основном обрабатывают, организуют или создают структурированную информацию, теряют позиции быстрее. Продажи и работа с клиентами, напротив, держатся заметно лучше. Авторы британского анализа прямо указывают, что самые сильные провалы пришлись на профессии, где ИИ за последние два года стал особенно способен выполнять часть человеческих задач.
Но британские исследователи не называют такую связь доказательством причинности. Рынок труда одновременно переживает общее охлаждение, компании стали осторожнее нанимать людей после постпандемийного бума, а высокая стоимость капитала заставляет бизнес жестче считать расходы. Работодатели также получили возможность выбирать более опытных кандидатов на позиции, куда несколько лет назад охотнее брали новичков. ИИ мог усилить все перечисленные процессы, но отделить вклад моделей от остальных факторов пока сложно.
Есть и более сильный сигнал. По словам специалиста Jisc по рынку труда Чарли Болла, слабость особенно заметна именно в чистом программировании, тогда как часть выпускников компьютерных специальностей уходит в кибербезопасность, сетевые технологии и другие смежные направления. Иными словами, диплом computer science не обязательно стал бесполезнее, но традиционный маршрут «университет, junior developer, middle, senior» перестал быть таким прямым.
Похожую картину независимо обнаружили в США. Исследователи Stanford Digital Economy Lab проанализировали зарплатные данные миллионов работников через систему ADP и обновили расчеты до июня 2026 года. Среди работников 22–25 лет в профессиях, сильнее всего подверженных воздействию ИИ, занятость оказалась примерно на 19% ниже уровня, который получился бы при сохранении темпов менее затронутых профессий. У опытных работников сопоставимого разрыва исследователи не нашли.
Еще интереснее механизм. Американские данные не показывают массовой волны увольнений из-за ИИ. Основной эффект проявляется через более слабый найм молодых сотрудников. Компании не обязательно заменяют уже работающего программиста моделью. Гораздо проще вообще не открыть еще одну junior-вакансию, если часть типовых задач команда может закрыть существующими разработчиками с ИИ-инструментами.
Такой сценарий меняет проблему целиком. Senior-разработчик занимается архитектурой, принимает технические решения, понимает продукт, разбирает сложные сбои и отвечает за результат. Генеративной модели гораздо проще забрать работу другого уровня: написать типовой обработчик, добавить тест, исправить очевидный баг, подготовить SQL-запрос или собрать простой интерфейс. Раньше именно на подобных задачах новичок учился работать с большой кодовой базой, проходить ревью и постепенно превращаться в опытного инженера.
Если компании действительно начнут массово автоматизировать нижнюю часть разработки, отрасль столкнется с парадоксом. Бизнесу по-прежнему понадобятся опытные инженеры, способные проверять ИИ, проектировать системы и отвечать за ошибки, но традиционный механизм появления таких специалистов станет работать хуже. Нельзя нанимать только senior-разработчиков бесконечно, если все меньше людей получают возможность когда-либо стать senior.
Пока статистика не доказывает, что ИИ «убивает профессию программиста». Британские и американские данные говорят о более узком и, возможно, более важном сдвиге: давление начинается с входа в профессию. Если тенденция сохранится, главной проблемой рынка окажется не исчезновение программистов как таковых, а исчезновение работы, на которой будущие программисты раньше учились профессии.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
