- 28,785
- 46
- 8 Ноя 2022
Две группы ученых независимо пришли к одному научному открытию с помощью одной модели ИИ.
<div class="articl-text-cover" style="position:relative;width:100%;max-width:800px;margin-left:auto;margin-right:auto;aspect-ratio:1200/676;margin-bottom:2rem;overflow:hidden">
<div itemprop="articleBody">Один и тот же открытый математический вопрос, одна и та же модель искусственного интеллекта и почти одинаковое время работы привели сразу две независимые исследовательские группы к практически идентичному результату. Разница между отправкой статей составила всего три часа восемнадцать минут. Совпадение заставило учёных задуматься не только о возможностях новых ИИ-систем, но и о том, как теперь вообще понимать независимые открытия и кому принадлежит авторство научных идей.
Обе работы посвящены узкой области квантовой криптографии, известной как неклонируемое шифрование. Препринты уже отправлены в архив arXiv, однако рецензирование они пока не прошли.
Неклонируемое шифрование основано на фундаментальном свойстве квантовой механики . Неизвестное квантовое состояние невозможно идеально скопировать. Благодаря этому можно создать зашифрованное сообщение, которое нельзя разделить на две полноценные копии. Даже если злоумышленник позже получит ключ расшифровки, одновременно прочитать обе копии не получится.
Идея неклонируемого шифрования существует уже давно, однако практические схемы оставались далёкими от идеала. Одни требовали слишком больших вычислительных затрат, другие опирались на дополнительные предположения о безопасности. Авторы обеих новых работ утверждают, что нашли эффективную схему, которой подобные ограничения больше не нужны.
История началась несколькими неделями раньше на семинаре в Институте Саймонса, где прозвучал открытый вопрос , давно интересовавший специалистов по квантовой криптографии. После выступления сразу несколько исследователей решили попробовать найти решение самостоятельно.
Один из авторов новой работы уже пытался решить задачу несколько лет назад, но тогда успеха добиться не удалось. После семинара исследователь решил поручить поиск идеи новой модели GPT-5.6 Sol Ultra .
Работа строилась в несколько этапов. Модель запускали примерно на два часа, затем проверяли промежуточный результат, уточняли направление поиска и отправляли её работать дальше. После нескольких таких циклов система предложила доказательство и подготовила черновик статьи. Исследователю осталось проверить рассуждения, исправить неточности и привести текст в привычную научную форму.
Вторая группа использовала ту же модель совсем иначе. Вместо обычного диалога исследователи подключили GPT-5.6 Sol Ultra к собственной системе, которая помогает искусственному интеллекту одновременно предлагать разные варианты решения, критиковать их и постепенно отбрасывать слабые идеи. По словам авторов, модель сформулировала основную конструкцию и ключевые идеи доказательства, а окончательная проверка и ответственность за содержание статьи полностью остались за людьми.
Обе группы подчёркивают, что искусственный интеллект не публиковал работу самостоятельно. Исследователи проверяли каждый шаг доказательства, устраняли ошибки, переписывали текст и подтверждали корректность всех утверждений перед отправкой статьи.
Совпадение обнаружилось почти сразу. Один из аспирантов получил от коллеги черновик новой работы, но прочитать его в тот момент не смог, потому что обсуждал с научным руководителем другую статью, посвящённую той же самой задаче. После встречи стало ясно, что обе группы независимо пришли практически к одному результату.
На тот момент ни одна статья ещё не появилась в открытом доступе. Первая группа отправила препринт в arXiv утром по тихоокеанскому времени, вторая сделала это спустя три часа восемнадцать минут. После обнаружения совпадения исследователи связались друг с другом и начали обсуждать объединение двух рукописей в одну публикацию для последующей подачи на научную конференцию.
Одновременные открытия в науке случаются регулярно, особенно в быстро развивающихся областях. История знает множество примеров, когда разные группы практически одновременно приходили к одному и тому же выводу. Необычной нынешнюю ситуацию делает другое обстоятельство: обе команды использовали одну и ту же модель искусственного интеллекта.
По словам исследователей, после появления GPT-5.6 Sol Ultra подход к работе изменился буквально за несколько недель. Если раньше открытый вопрос обсуждали месяцами или годами, теперь первой реакцией всё чаще становится попытка проверить, не сможет ли решить его искусственный интеллект.
Во время подготовки статьи обнаружилась ещё одна неожиданность. Первая версия схемы, предложенная моделью, оказалась не совсем новой. Один из авторов вспомнил, что похожая конструкция уже встречалась в прежних научных работах.
Позднее выяснилось, что аналогичную схему действительно опубликовали ранее другие специалисты по квантовой криптографии. Однако новая работа не повторяет прежний результат. Главная новизна заключается в доказательстве того, что конструкция обеспечивает более сильный уровень безопасности, которого исследователи долго не могли добиться.
Специалисты, не участвовавшие в проекте, считают полученные доказательства убедительными, хотя окончательные выводы можно будет сделать только после независимого рецензирования. Одновременно всё чаще звучат вопросы о будущем научной профессии.
Особое беспокойство вызывает положение молодых исследователей. Значительная часть задач, которые раньше поручали аспирантам для подготовки диссертаций, постепенно становится доступной современным ИИ-моделям. Если тенденция сохранится, академическим руководителям придётся по-новому выстраивать обучение и искать проекты, где искусственный интеллект пока не способен заменить человека.
Обе исследовательские группы признают, что сами ещё не успели привыкнуть к новым условиям. За последние месяцы исследовательские процессы изменились настолько сильно, что привычные способы поиска идей и построения доказательств уже выглядят совсем иначе. Теперь главным навыком становится не только умение решать задачу самостоятельно, но и способность правильно организовать совместную работу человека и искусственного интеллекта.
<div class="articl-text-cover" style="position:relative;width:100%;max-width:800px;margin-left:auto;margin-right:auto;aspect-ratio:1200/676;margin-bottom:2rem;overflow:hidden">
<div itemprop="articleBody">Один и тот же открытый математический вопрос, одна и та же модель искусственного интеллекта и почти одинаковое время работы привели сразу две независимые исследовательские группы к практически идентичному результату. Разница между отправкой статей составила всего три часа восемнадцать минут. Совпадение заставило учёных задуматься не только о возможностях новых ИИ-систем, но и о том, как теперь вообще понимать независимые открытия и кому принадлежит авторство научных идей.
Обе работы посвящены узкой области квантовой криптографии, известной как неклонируемое шифрование. Препринты уже отправлены в архив arXiv, однако рецензирование они пока не прошли.
Неклонируемое шифрование основано на фундаментальном свойстве квантовой механики . Неизвестное квантовое состояние невозможно идеально скопировать. Благодаря этому можно создать зашифрованное сообщение, которое нельзя разделить на две полноценные копии. Даже если злоумышленник позже получит ключ расшифровки, одновременно прочитать обе копии не получится.
Идея неклонируемого шифрования существует уже давно, однако практические схемы оставались далёкими от идеала. Одни требовали слишком больших вычислительных затрат, другие опирались на дополнительные предположения о безопасности. Авторы обеих новых работ утверждают, что нашли эффективную схему, которой подобные ограничения больше не нужны.
История началась несколькими неделями раньше на семинаре в Институте Саймонса, где прозвучал открытый вопрос , давно интересовавший специалистов по квантовой криптографии. После выступления сразу несколько исследователей решили попробовать найти решение самостоятельно.
Один из авторов новой работы уже пытался решить задачу несколько лет назад, но тогда успеха добиться не удалось. После семинара исследователь решил поручить поиск идеи новой модели GPT-5.6 Sol Ultra .
Работа строилась в несколько этапов. Модель запускали примерно на два часа, затем проверяли промежуточный результат, уточняли направление поиска и отправляли её работать дальше. После нескольких таких циклов система предложила доказательство и подготовила черновик статьи. Исследователю осталось проверить рассуждения, исправить неточности и привести текст в привычную научную форму.
Вторая группа использовала ту же модель совсем иначе. Вместо обычного диалога исследователи подключили GPT-5.6 Sol Ultra к собственной системе, которая помогает искусственному интеллекту одновременно предлагать разные варианты решения, критиковать их и постепенно отбрасывать слабые идеи. По словам авторов, модель сформулировала основную конструкцию и ключевые идеи доказательства, а окончательная проверка и ответственность за содержание статьи полностью остались за людьми.
Обе группы подчёркивают, что искусственный интеллект не публиковал работу самостоятельно. Исследователи проверяли каждый шаг доказательства, устраняли ошибки, переписывали текст и подтверждали корректность всех утверждений перед отправкой статьи.
Совпадение обнаружилось почти сразу. Один из аспирантов получил от коллеги черновик новой работы, но прочитать его в тот момент не смог, потому что обсуждал с научным руководителем другую статью, посвящённую той же самой задаче. После встречи стало ясно, что обе группы независимо пришли практически к одному результату.
На тот момент ни одна статья ещё не появилась в открытом доступе. Первая группа отправила препринт в arXiv утром по тихоокеанскому времени, вторая сделала это спустя три часа восемнадцать минут. После обнаружения совпадения исследователи связались друг с другом и начали обсуждать объединение двух рукописей в одну публикацию для последующей подачи на научную конференцию.
Одновременные открытия в науке случаются регулярно, особенно в быстро развивающихся областях. История знает множество примеров, когда разные группы практически одновременно приходили к одному и тому же выводу. Необычной нынешнюю ситуацию делает другое обстоятельство: обе команды использовали одну и ту же модель искусственного интеллекта.
По словам исследователей, после появления GPT-5.6 Sol Ultra подход к работе изменился буквально за несколько недель. Если раньше открытый вопрос обсуждали месяцами или годами, теперь первой реакцией всё чаще становится попытка проверить, не сможет ли решить его искусственный интеллект.
Во время подготовки статьи обнаружилась ещё одна неожиданность. Первая версия схемы, предложенная моделью, оказалась не совсем новой. Один из авторов вспомнил, что похожая конструкция уже встречалась в прежних научных работах.
Позднее выяснилось, что аналогичную схему действительно опубликовали ранее другие специалисты по квантовой криптографии. Однако новая работа не повторяет прежний результат. Главная новизна заключается в доказательстве того, что конструкция обеспечивает более сильный уровень безопасности, которого исследователи долго не могли добиться.
Специалисты, не участвовавшие в проекте, считают полученные доказательства убедительными, хотя окончательные выводы можно будет сделать только после независимого рецензирования. Одновременно всё чаще звучат вопросы о будущем научной профессии.
Особое беспокойство вызывает положение молодых исследователей. Значительная часть задач, которые раньше поручали аспирантам для подготовки диссертаций, постепенно становится доступной современным ИИ-моделям. Если тенденция сохранится, академическим руководителям придётся по-новому выстраивать обучение и искать проекты, где искусственный интеллект пока не способен заменить человека.
Обе исследовательские группы признают, что сами ещё не успели привыкнуть к новым условиям. За последние месяцы исследовательские процессы изменились настолько сильно, что привычные способы поиска идей и построения доказательств уже выглядят совсем иначе. Теперь главным навыком становится не только умение решать задачу самостоятельно, но и способность правильно организовать совместную работу человека и искусственного интеллекта.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
