Новости Ботаники оцифровали коллекцию Дарвина. Теперь нейросети ищут там спасение от голода и болезней

NewsMaker

I'm just a script
Премиум
27,609
46
8 Ноя 2022
Старые гербарии внезапно стали картой к видам, которые наука рискует потерять навсегда.


09tuvhi3phebammd28l427jywxf0s78d.jpg

Ботанические архивы десятилетиями хранили миллионы образцов, доступных лишь узкому кругу специалистов, но ИИ и оцифровка превращают старые коллекции в инструмент для поиска и сохранения растений и грибов, которые могут исчезнуть раньше, чем получат научное описание.

Крупный доклад Королевских ботанических садов Кью (Royal Botanic Gardens, Kew) показывает , что новые технологии ускоряют работу с видами, от которых зависят пища, лекарства, хранение углерода и климатические процессы. Около 40% из 70 000 уже оценённых видов растений находятся под угрозой исчезновения, ещё 330 000 видов пока не прошли такую оценку. Примерно 100 000 растений, по оценке специалистов, остаются неназванными.

Для грибов пробел ещё больше. Науке известна лишь часть предполагаемых 2 млн видов, а риск исчезновения оценён менее чем для 1% уже описанных грибов. Из-за такого пробела потенциальные источники новых лекарств и устойчивых сельхозкультур могут пропасть до того, как специалисты успеют изучить их свойства.

ИИ помогает распознавать сложные группы растений, где отличия видны только под микроскопом. Такие модели быстрее находят новые или уязвимые виды среди образцов осок, торфяных мхов и других трудных для определения растений. Цифровые снимки и сведения о коллекциях также упрощают совместную работу между странами и открывают доступ к материалам из регионов с высоким биоразнообразием, включая Мадагаскар.

Кью уже оцифровал все 7,4 млн своих образцов, включая коллекции Чарльза Дарвина. На пике проекта команда делала по 20 000 снимков высокого разрешения в день. В мире сейчас доступно 145 млн цифровых образцов, но этот массив составляет менее 16% материалов, которые хранят гербарии.

Оцифрованные коллекции уже помогли показать, как климат меняет жизненные циклы растений. ИИ-модель изучила 8 млн образцов и выявила, что за последнее столетие сроки цветения в среднем сместились на 2,5 дня за десятилетие. Из-за изменения температуры и осадков одни растения начинают цвести раньше, другие позже, что может нарушать связи с опылителями и животными, зависящими от сезонных ритмов.

Технологии также открывают доступ к ДНК старых грибных образцов. Специалисты смогли получить качественные геномы из экземпляров возрастом до 180 лет. Такие данные помогают искать вещества для будущих лекарств и лучше понимать распространение болезней, связанных с грибами.

Авторы доклада признают, что ИИ несёт собственные риски, включая высокие затраты энергии и воды в дата-центрах , однако без таких инструментов значительная часть биологических коллекций так и останется невидимой для науки.

Доклад также предупреждает, что цифровые инструменты могут усилить существующие перекосы, если базы данных останутся неполными. Чтобы такие системы приносили больше пользы, нужны более широкие коллекции, партнёрства между технологическими компаниями и природоохранными организациями, а также финансирование архивов растений и грибов.
 
Источник новости
www.securitylab.ru

Похожие темы