- 29,961
- 46
- 8 Ноя 2022
Data agent сам ищет причины в данных, строит дашборды и готовит выводы для руководства.
<div class="articl-text-cover" style="position:relative;width:100%;max-width:800px;margin-left:auto;margin-right:auto;aspect-ratio:1200/675;margin-bottom:2rem;overflow:hidden">
<div itemprop="articleBody"> Корпоративным аналитикам достался новый конкурент, который не просит выгрузку, не ждёт постановку задачи и сразу строит дашборд. OpenAI запустила Data agent, способный самостоятельно подключаться к данным компании, искать причины изменений в показателях и превращать результаты в готовую аналитику для руководителей и сотрудников.
Новый агент работает внутри ChatGPT Work . Пользователь формулирует вопрос обычным языком, например, почему замедлились продажи, где выросли расходы или какие клиенты могут отказаться от продления контракта. Система сама изучает доступные источники, предлагает объяснение, позволяет уточнять анализ в диалоге и собирает интерактивный дашборд без необходимости писать запросы или осваивать отдельный аналитический инструмент.
Data agent подключается к Amazon Redshift, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake, Datadog и другим корпоративным системам, а также умеет использовать документы из Google Drive и SharePoint. OpenAI предусмотрела ограничения для работы с корпоративными данными . Администратор выбирает доступные подключения и роли, а запросы наследуют существующие права на уровне таблиц, строк и столбцов.
Агент учитывает принятые внутри компании определения показателей, формулы и связи между данными. Готовый анализ можно превратить в дашборд, отредактировать, обновить или передать коллегам. Data agent также взаимодействует с Power BI, Tableau, Oracle BI, Sigma, Omni и ThoughtSpot, а после анализа способен предложить дальнейшие действия, отправить выводы через Slack или электронную почту и выполнить разрешённые пользователем операции.
OpenAI уже использует похожий подход внутри компании. Почти вся продуктовая команда и более двух третей сотрудников, связанных с продажами и продвижением, самостоятельно анализируют корпоративные данные через агентов. Такая модель хорошо вписывается в более широкий сдвиг на рынке труда, где ИИ проник примерно в 80% изученных профессий, хотя пока автоматизирует лишь отдельные части работы.
Результаты первых корпоративных тестов показывают, какие задачи могут уйти от аналитиков быстрее остальных. В NTT DATA сотрудники без инженерной подготовки начали сами создавать и обновлять дашборды. В Zipline система находила закономерности, на поиск которых у сильного специалиста ушли бы часы. Команда micro1 с помощью Data agent за полчаса заново собрала дашборды производительности и одновременно обнаружила ошибки в прежней версии.
Пока речь скорее идёт не об исчезновении аналитиков, а о сокращении объёма ручной работы вокруг профессии. Настройку бизнес-метрик, контроль качества данных, разграничение доступа и защиту чувствительной информации OpenAI по-прежнему оставляет людям. Под ударом оказывается привычная цепочка между вопросом руководителя и ответом аналитика. Сбор показателей, поиск причин, построение графиков и подготовку отчёта теперь может взять на себя один агент.
Похожий сценарий OpenAI уже распространяет на другие офисные специальности. Весной компания представила облачных агентов , способных выполнять значительную часть повседневной работы отделов продаж через корпоративные приложения и сервисы.
Меняется и отношение работодателей к подобным инструментам. Amazon, Google и другие крупные компании уже начали оценивать работу с ИИ как часть профессиональных навыков сотрудников. Data agent делает следующий шаг, превращая корпоративную аналитику из отдельной специальной процедуры в функцию, доступную практически любому сотруднику с нужными правами.
<div class="articl-text-cover" style="position:relative;width:100%;max-width:800px;margin-left:auto;margin-right:auto;aspect-ratio:1200/675;margin-bottom:2rem;overflow:hidden">
<div itemprop="articleBody"> Корпоративным аналитикам достался новый конкурент, который не просит выгрузку, не ждёт постановку задачи и сразу строит дашборд. OpenAI запустила Data agent, способный самостоятельно подключаться к данным компании, искать причины изменений в показателях и превращать результаты в готовую аналитику для руководителей и сотрудников.
Новый агент работает внутри ChatGPT Work . Пользователь формулирует вопрос обычным языком, например, почему замедлились продажи, где выросли расходы или какие клиенты могут отказаться от продления контракта. Система сама изучает доступные источники, предлагает объяснение, позволяет уточнять анализ в диалоге и собирает интерактивный дашборд без необходимости писать запросы или осваивать отдельный аналитический инструмент.
Data agent подключается к Amazon Redshift, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake, Datadog и другим корпоративным системам, а также умеет использовать документы из Google Drive и SharePoint. OpenAI предусмотрела ограничения для работы с корпоративными данными . Администратор выбирает доступные подключения и роли, а запросы наследуют существующие права на уровне таблиц, строк и столбцов.
Агент учитывает принятые внутри компании определения показателей, формулы и связи между данными. Готовый анализ можно превратить в дашборд, отредактировать, обновить или передать коллегам. Data agent также взаимодействует с Power BI, Tableau, Oracle BI, Sigma, Omni и ThoughtSpot, а после анализа способен предложить дальнейшие действия, отправить выводы через Slack или электронную почту и выполнить разрешённые пользователем операции.
OpenAI уже использует похожий подход внутри компании. Почти вся продуктовая команда и более двух третей сотрудников, связанных с продажами и продвижением, самостоятельно анализируют корпоративные данные через агентов. Такая модель хорошо вписывается в более широкий сдвиг на рынке труда, где ИИ проник примерно в 80% изученных профессий, хотя пока автоматизирует лишь отдельные части работы.
Результаты первых корпоративных тестов показывают, какие задачи могут уйти от аналитиков быстрее остальных. В NTT DATA сотрудники без инженерной подготовки начали сами создавать и обновлять дашборды. В Zipline система находила закономерности, на поиск которых у сильного специалиста ушли бы часы. Команда micro1 с помощью Data agent за полчаса заново собрала дашборды производительности и одновременно обнаружила ошибки в прежней версии.
Пока речь скорее идёт не об исчезновении аналитиков, а о сокращении объёма ручной работы вокруг профессии. Настройку бизнес-метрик, контроль качества данных, разграничение доступа и защиту чувствительной информации OpenAI по-прежнему оставляет людям. Под ударом оказывается привычная цепочка между вопросом руководителя и ответом аналитика. Сбор показателей, поиск причин, построение графиков и подготовку отчёта теперь может взять на себя один агент.
Похожий сценарий OpenAI уже распространяет на другие офисные специальности. Весной компания представила облачных агентов , способных выполнять значительную часть повседневной работы отделов продаж через корпоративные приложения и сервисы.
Меняется и отношение работодателей к подобным инструментам. Amazon, Google и другие крупные компании уже начали оценивать работу с ИИ как часть профессиональных навыков сотрудников. Data agent делает следующий шаг, превращая корпоративную аналитику из отдельной специальной процедуры в функцию, доступную практически любому сотруднику с нужными правами.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
