- 28,833
- 46
- 8 Ноя 2022
Новые инструменты сами связывают утечки, аккаунты, адреса и геолокацию, снижая порог для массовой травли.
<div class="articl-text-cover" style="position:relative;width:100%;max-width:800px;margin-left:auto;margin-right:auto;aspect-ratio:1400/788;margin-bottom:2rem;overflow:hidden">
<div itemprop="articleBody">Ультраправые интернет-сообщества начали превращать доксинг в почти автоматический процесс. Пользователи анонимной имиджборды Soyjak Party создали несколько ИИ-инструментов, которые ищут утечки, сопоставляют сведения из открытых баз и собирают готовые досье на выбранных людей за считаные минуты.
Исследователи Open Measures обнаружили обсуждения как минимум трёх подобных сервисов, появившихся с октября 2025 года. Разработчики не обучали отдельную модель с нуля, а подключали языковые модели к сторонним базам утечек и поисковым интерфейсам. Пользователь вводит имя или другие исходные данные, после чего система ищет адреса электронной почты, учётные записи, IP-адреса, геолокацию и другие сведения, пригодные для установления личности.
Первый найденный инструмент поддерживал массовый поиск, фильтрацию источников и определение местоположения по IP-адресу. Автор распространял сервис среди участников форума и просил сообщать об ошибках и предлагать улучшения. Пользователи тестировали программу на реальных целях, а разработчик постепенно добавлял предложенные функции.
В марте 2026 года на Soyjak Party появился ещё один сервис, который автор назвал полностью автономным ИИ-агентом для доксинга. Системный запрос заставлял языковую модель изображать частного детектива и искать идентифицирующие сведения о человеке. Создатель утверждал, что сервис способен подготовить полное досье по одному запросу почти без участия оператора.
Open Measures обнаружила на имиджборде готовые отчёты как минимум о четырёх частных лицах. Исследователи также нашли упоминания инструментов на форуме Kiwi Farms и в одном из каналов Discord, поэтому технология уже вышла за пределы Soyjak Party. Названия сервисов и адреса сайтов авторы расследования скрыли, чтобы не помогать распространению платформ.
Основной раздел Soyjak Party, где обсуждали новые разработки, используют для координации травли, угроз и раскрытия личных данных. Участники часто выбирают целями представителей меньшинств, публичных активистов и авторов контента. Автоматизация заметно снижает порог входа и позволяет собирать сведения даже людям без навыков поиска по утечкам и открытым источникам.
ИИ не гарантирует точность найденных данных. Сами пользователи форума предупреждали о галлюцинациях языковых моделей, которые могут смешивать сведения о разных людях или добавлять вымышленные детали. Ошибочное досье, однако, не делает угрозу менее серьёзной. Ложные данные способны запустить травлю против непричастного человека, а достоверные адреса и телефоны повышают риск преследования, угроз и ложных вызовов вооружённой полиции.
Исследователи считают появление подобных сервисов новой стадией развития онлайн-травли. Раньше участникам кампаний приходилось вручную искать сведения в десятках источников. Теперь ИИ-агент может объединить поиск, анализ и подготовку отчёта в одном интерфейсе, превратив доксинг из трудоёмкой операции в доступную массовую услугу.
<div class="articl-text-cover" style="position:relative;width:100%;max-width:800px;margin-left:auto;margin-right:auto;aspect-ratio:1400/788;margin-bottom:2rem;overflow:hidden">
<div itemprop="articleBody">Ультраправые интернет-сообщества начали превращать доксинг в почти автоматический процесс. Пользователи анонимной имиджборды Soyjak Party создали несколько ИИ-инструментов, которые ищут утечки, сопоставляют сведения из открытых баз и собирают готовые досье на выбранных людей за считаные минуты.
Исследователи Open Measures обнаружили обсуждения как минимум трёх подобных сервисов, появившихся с октября 2025 года. Разработчики не обучали отдельную модель с нуля, а подключали языковые модели к сторонним базам утечек и поисковым интерфейсам. Пользователь вводит имя или другие исходные данные, после чего система ищет адреса электронной почты, учётные записи, IP-адреса, геолокацию и другие сведения, пригодные для установления личности.
Первый найденный инструмент поддерживал массовый поиск, фильтрацию источников и определение местоположения по IP-адресу. Автор распространял сервис среди участников форума и просил сообщать об ошибках и предлагать улучшения. Пользователи тестировали программу на реальных целях, а разработчик постепенно добавлял предложенные функции.
В марте 2026 года на Soyjak Party появился ещё один сервис, который автор назвал полностью автономным ИИ-агентом для доксинга. Системный запрос заставлял языковую модель изображать частного детектива и искать идентифицирующие сведения о человеке. Создатель утверждал, что сервис способен подготовить полное досье по одному запросу почти без участия оператора.
Open Measures обнаружила на имиджборде готовые отчёты как минимум о четырёх частных лицах. Исследователи также нашли упоминания инструментов на форуме Kiwi Farms и в одном из каналов Discord, поэтому технология уже вышла за пределы Soyjak Party. Названия сервисов и адреса сайтов авторы расследования скрыли, чтобы не помогать распространению платформ.
Основной раздел Soyjak Party, где обсуждали новые разработки, используют для координации травли, угроз и раскрытия личных данных. Участники часто выбирают целями представителей меньшинств, публичных активистов и авторов контента. Автоматизация заметно снижает порог входа и позволяет собирать сведения даже людям без навыков поиска по утечкам и открытым источникам.
ИИ не гарантирует точность найденных данных. Сами пользователи форума предупреждали о галлюцинациях языковых моделей, которые могут смешивать сведения о разных людях или добавлять вымышленные детали. Ошибочное досье, однако, не делает угрозу менее серьёзной. Ложные данные способны запустить травлю против непричастного человека, а достоверные адреса и телефоны повышают риск преследования, угроз и ложных вызовов вооружённой полиции.
Исследователи считают появление подобных сервисов новой стадией развития онлайн-травли. Раньше участникам кампаний приходилось вручную искать сведения в десятках источников. Теперь ИИ-агент может объединить поиск, анализ и подготовку отчёта в одном интерфейсе, превратив доксинг из трудоёмкой операции в доступную массовую услугу.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
