- 28,549
- 46
- 8 Ноя 2022
Технологии достаются не всем поровну — и разница в доходах от этого будет только расти.
<div class="articl-text-cover" style="position:relative;width:100%;max-width:800px;margin-left:auto;margin-right:auto;aspect-ratio:1200/676;margin-bottom:2rem;overflow:hidden">
<div itemprop="articleBody">Google опубликовала первый выпуск исследования AI & Economy ATLAS, посвящённого реальному использованию генеративного ИИ в работе и повседневной жизни. Полученные данные не подтверждают прогнозы о скором массовом вытеснении сотрудников алгоритмами, однако указывают на другой риск: преимущества новых инструментов пока чаще получают высокооплачиваемые и образованные специалисты, что способно усилить существующее неравенство.
ATLAS расшифровывается как Activity, Task, Landscape and Adoption Study. Для первой версии отчёта исследователи изучили почти 15 млн обезличенных взаимодействий с приложением Gemini, режимом AI Mode в поиске Google и интерфейсом Gemini API. Выборка охватила более 150 стран, около 140 языков, свыше 800 профессий, 4000 рабочих задач и 300 видов домашней активности.
ИИ уже проник в значительную часть экономики, но глубина его применения пока невелика. Следы использования Gemini обнаружились в 68% рассмотренных профессий, на которые приходится чуть более 88% занятости в США. При этом в типичной специальности технология затрагивает лишь 21% обязанностей, а более чем в трёх четвертях процессов её применяют только представители 3% профессий. В эту узкую группу вошли, например, тестировщики программного обеспечения, специалисты по кадрам и сотрудники, отвечающие за документооборот.
Авторы не нашли признаков того, что большинство пользователей пытается полностью передать свою работу машине. Нерутинные интеллектуальные задачи, включая создание концепций, проверку гипотез и проектирование, составляют около 35% профессиональной деятельности, но на них приходится почти 65% связанных с трудом обращений к Gemini. Обычно люди просят подготовить черновик, проверить готовый материал, предложить идею, найти сведения или помочь разобраться в новой теме.
Попытки автоматизировать весь процесс от начала до конца составили менее 10% диалогов, связанных со сложной умственной деятельностью. Даже при рутинной обработке информации, где передача операций алгоритму встречается заметно чаще, отчёт не позволяет приравнивать завершение отдельной задачи к исчезновению целой должности. Работа обычно включает координацию, общение, ответственность и другие обязанности, которые не отражаются в одном запросе к чат-боту.
Использование ИИ также не ограничивается офисными сотрудниками. Автомеханики, промышленные техники и представители других прикладных специальностей отправляют системе фотографии оборудования, результаты измерений и схемы проводки, чтобы найти неисправность или проверить состояние деталей. В подобных профессиях мультимодальные функции применяются более чем вдвое чаще среднего уровня среди рабочих запросов.
Несмотря на широкий охват, доступ к преимуществам распределяется неравномерно. В американской выборке рост медианного заработка по профессии на 1% сопровождался увеличением интенсивности использования ИИ более чем на 2,5%. Если рассчитывать типичную зарплату не по числу работников, а по количеству обращений к Gemini, она достигает примерно $83 тыс. в год — почти на $20 тыс. выше общенационального показателя, взвешенного по занятости.
Связь сохраняется даже с учётом уровня образования. Высокооплачиваемые специалисты не просто чаще получают доступ к новым инструментам, но и быстрее встраивают их в рабочий процесс. Если технология действительно повышает производительность, доходы этой группы могут расти быстрее, тогда как люди без необходимых навыков или доступа к сервисам рискуют отстать ещё сильнее. Авторы не утверждают, что подобный исход неизбежен, однако называют его одним из возможных направлений дальнейшего развития рынка труда .
Значительная часть экономического эффекта вообще остаётся за пределами официальной статистики. Более 86% диалогов с разговорными системами Google происходят вне формальной занятости. Пользователи составляют списки покупок, планируют бюджет и поездки, разбираются с бытовой техникой, ищут сведения о медицинских, юридических и финансовых вопросах, готовят документы для ведомств.
Особенно часто ИИ привлекают к делам, на которые человек тратит мало времени, но сталкивается с заметными организационными трудностями. Обращения по поводу государственных услуг и гражданских обязанностей встречались почти в 20 раз чаще, чем можно было бы ожидать исходя из доли этих занятий в распорядке дня. Около половины медицинских, правовых, финансовых и административных консультаций происходили вне обычного рабочего времени, когда получить помощь у специалиста сложнее.
Подобная экономия не увеличивает ВВП напрямую, поскольку домашний труд обычно не оплачивается и не попадает в национальные счета. Исследователи подсчитали несколько условных сценариев. Если американцы благодаря ИИ будут экономить в среднем лишь около пяти минут в неделю, совокупная стоимость высвобождённого времени может достичь $14,9 млрд в год. При сокращении домашних обязанностей на 2% показатель приблизится к $60 млрд, а верхняя оценка в 5% даёт почти $149 млрд.
Расчёты основаны не на измеренной производительности Gemini, а на предположениях о возможной экономии времени, поэтому авторы призывают воспринимать их как ориентир. Польза может выражаться не только в скорости: человек способен принять более обоснованное решение, лучше подготовить налоговые документы, найти подходящую медицинскую услугу или повысить качество обучения, не сократив продолжительность самой задачи.
Неравенство заметно и между странами. Увеличение ВВП на душу населения на 1% связано примерно с ростом использования ИИ на 0,9%. На государства из нижней пятой части рейтинга по уровню внедрения приходится лишь 2% всех изученных диалогов. В то же время некоторые страны Латинской Америки и Ближнего Востока применяют такие сервисы на уровне Западной Европы, поэтому один только доход не объясняет различия полностью.
Английский язык занял примерно треть мировой выборки. Пользователи продолжают обращаться к моделям на родных языках даже при решении сложных профессиональных вопросов. В развивающихся государствах заметную долю запросов составляет образование, а изображения и видео для рабочих целей там создают примерно вдвое чаще, чем в странах Организации экономического сотрудничества и развития.
Исследование отражает только работу с продуктами Google в течение ограниченного периода и не охватывает весь рынок. В выборку не вошли платные корпоративные обращения к Gemini API, инструменты Google Workspace, ответы AI Overviews и многие агентные системы. Кроме того, запрос пользователя показывает намерение, но не позволяет узнать, был ли результат принят, принёс ли он пользу и повлиял ли на численность сотрудников.
Поэтому ATLAS описывает нынешний этап распространения технологии, а не даёт долгосрочного прогноза занятости. Пока генеративный ИИ чаще помогает человеку выполнять отдельные операции, чем самостоятельно заменяет его профессию. Однако экономическая отдача может распределяться крайне неравномерно, и разрыв между активными пользователями новых инструментов и теми, кто не умеет или не может ими воспользоваться, способен оказаться заметнее, чем непосредственное сокращение рабочих мест .
<div class="articl-text-cover" style="position:relative;width:100%;max-width:800px;margin-left:auto;margin-right:auto;aspect-ratio:1200/676;margin-bottom:2rem;overflow:hidden">
<div itemprop="articleBody">Google опубликовала первый выпуск исследования AI & Economy ATLAS, посвящённого реальному использованию генеративного ИИ в работе и повседневной жизни. Полученные данные не подтверждают прогнозы о скором массовом вытеснении сотрудников алгоритмами, однако указывают на другой риск: преимущества новых инструментов пока чаще получают высокооплачиваемые и образованные специалисты, что способно усилить существующее неравенство.
ATLAS расшифровывается как Activity, Task, Landscape and Adoption Study. Для первой версии отчёта исследователи изучили почти 15 млн обезличенных взаимодействий с приложением Gemini, режимом AI Mode в поиске Google и интерфейсом Gemini API. Выборка охватила более 150 стран, около 140 языков, свыше 800 профессий, 4000 рабочих задач и 300 видов домашней активности.
ИИ уже проник в значительную часть экономики, но глубина его применения пока невелика. Следы использования Gemini обнаружились в 68% рассмотренных профессий, на которые приходится чуть более 88% занятости в США. При этом в типичной специальности технология затрагивает лишь 21% обязанностей, а более чем в трёх четвертях процессов её применяют только представители 3% профессий. В эту узкую группу вошли, например, тестировщики программного обеспечения, специалисты по кадрам и сотрудники, отвечающие за документооборот.
Авторы не нашли признаков того, что большинство пользователей пытается полностью передать свою работу машине. Нерутинные интеллектуальные задачи, включая создание концепций, проверку гипотез и проектирование, составляют около 35% профессиональной деятельности, но на них приходится почти 65% связанных с трудом обращений к Gemini. Обычно люди просят подготовить черновик, проверить готовый материал, предложить идею, найти сведения или помочь разобраться в новой теме.
Попытки автоматизировать весь процесс от начала до конца составили менее 10% диалогов, связанных со сложной умственной деятельностью. Даже при рутинной обработке информации, где передача операций алгоритму встречается заметно чаще, отчёт не позволяет приравнивать завершение отдельной задачи к исчезновению целой должности. Работа обычно включает координацию, общение, ответственность и другие обязанности, которые не отражаются в одном запросе к чат-боту.
Использование ИИ также не ограничивается офисными сотрудниками. Автомеханики, промышленные техники и представители других прикладных специальностей отправляют системе фотографии оборудования, результаты измерений и схемы проводки, чтобы найти неисправность или проверить состояние деталей. В подобных профессиях мультимодальные функции применяются более чем вдвое чаще среднего уровня среди рабочих запросов.
Несмотря на широкий охват, доступ к преимуществам распределяется неравномерно. В американской выборке рост медианного заработка по профессии на 1% сопровождался увеличением интенсивности использования ИИ более чем на 2,5%. Если рассчитывать типичную зарплату не по числу работников, а по количеству обращений к Gemini, она достигает примерно $83 тыс. в год — почти на $20 тыс. выше общенационального показателя, взвешенного по занятости.
Связь сохраняется даже с учётом уровня образования. Высокооплачиваемые специалисты не просто чаще получают доступ к новым инструментам, но и быстрее встраивают их в рабочий процесс. Если технология действительно повышает производительность, доходы этой группы могут расти быстрее, тогда как люди без необходимых навыков или доступа к сервисам рискуют отстать ещё сильнее. Авторы не утверждают, что подобный исход неизбежен, однако называют его одним из возможных направлений дальнейшего развития рынка труда .
Значительная часть экономического эффекта вообще остаётся за пределами официальной статистики. Более 86% диалогов с разговорными системами Google происходят вне формальной занятости. Пользователи составляют списки покупок, планируют бюджет и поездки, разбираются с бытовой техникой, ищут сведения о медицинских, юридических и финансовых вопросах, готовят документы для ведомств.
Особенно часто ИИ привлекают к делам, на которые человек тратит мало времени, но сталкивается с заметными организационными трудностями. Обращения по поводу государственных услуг и гражданских обязанностей встречались почти в 20 раз чаще, чем можно было бы ожидать исходя из доли этих занятий в распорядке дня. Около половины медицинских, правовых, финансовых и административных консультаций происходили вне обычного рабочего времени, когда получить помощь у специалиста сложнее.
Подобная экономия не увеличивает ВВП напрямую, поскольку домашний труд обычно не оплачивается и не попадает в национальные счета. Исследователи подсчитали несколько условных сценариев. Если американцы благодаря ИИ будут экономить в среднем лишь около пяти минут в неделю, совокупная стоимость высвобождённого времени может достичь $14,9 млрд в год. При сокращении домашних обязанностей на 2% показатель приблизится к $60 млрд, а верхняя оценка в 5% даёт почти $149 млрд.
Расчёты основаны не на измеренной производительности Gemini, а на предположениях о возможной экономии времени, поэтому авторы призывают воспринимать их как ориентир. Польза может выражаться не только в скорости: человек способен принять более обоснованное решение, лучше подготовить налоговые документы, найти подходящую медицинскую услугу или повысить качество обучения, не сократив продолжительность самой задачи.
Неравенство заметно и между странами. Увеличение ВВП на душу населения на 1% связано примерно с ростом использования ИИ на 0,9%. На государства из нижней пятой части рейтинга по уровню внедрения приходится лишь 2% всех изученных диалогов. В то же время некоторые страны Латинской Америки и Ближнего Востока применяют такие сервисы на уровне Западной Европы, поэтому один только доход не объясняет различия полностью.
Английский язык занял примерно треть мировой выборки. Пользователи продолжают обращаться к моделям на родных языках даже при решении сложных профессиональных вопросов. В развивающихся государствах заметную долю запросов составляет образование, а изображения и видео для рабочих целей там создают примерно вдвое чаще, чем в странах Организации экономического сотрудничества и развития.
Исследование отражает только работу с продуктами Google в течение ограниченного периода и не охватывает весь рынок. В выборку не вошли платные корпоративные обращения к Gemini API, инструменты Google Workspace, ответы AI Overviews и многие агентные системы. Кроме того, запрос пользователя показывает намерение, но не позволяет узнать, был ли результат принят, принёс ли он пользу и повлиял ли на численность сотрудников.
Поэтому ATLAS описывает нынешний этап распространения технологии, а не даёт долгосрочного прогноза занятости. Пока генеративный ИИ чаще помогает человеку выполнять отдельные операции, чем самостоятельно заменяет его профессию. Однако экономическая отдача может распределяться крайне неравномерно, и разрыв между активными пользователями новых инструментов и теми, кто не умеет или не может ими воспользоваться, способен оказаться заметнее, чем непосредственное сокращение рабочих мест .
- Источник новости
- www.securitylab.ru
