- 28,484
- 46
- 8 Ноя 2022
Авторы проекта обещают: это лишь начало большого эксперимента.
<div class="articl-text-cover" style="position:relative;width:100%;max-width:800px;margin-left:auto;margin-right:auto;aspect-ratio:1200/675;margin-bottom:2rem;overflow:hidden">
<div itemprop="articleBody">Управлять машинами без голоса и движений пытаются уже много лет, и китайская компания BrainCo представила платформу , которая переводит сигналы мозга в команды для роботов. Систему показали на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае.
Платформа работает через неинвазивный нейроинтерфейс . Пользователь надевает гарнитуру электроэнцефалографии с датчиками на коже головы. Устройство фиксирует слабые электрические сигналы мозга, а алгоритмы определяют предполагаемое действие и передают соответствующую команду подключённой машине.
BrainCo заявляет, что платформа совместима с человекоподобными роботами, механическими руками и роботизированными собаками сторонних производителей. Во время одной из демонстраций механическая рука захватывала чашку и яблоко, ориентируясь только на распознанные намерения пользователя.
Компания рассчитывает применять разработку не только для управления роботами. BrainCo предлагает собирать с её помощью данные о том, как человек планирует и выполняет физические действия. Такие сведения можно объединять с реальными движениями роботов, человеческими демонстрациями и виртуальными моделями, чтобы обучать машины взаимодействию с окружающим миром.
Нехватка качественных данных остаётся одной из главных проблем робототехники . Современные системы уже умеют распознавать предметы и выполнять отдельные задачи, но хуже понимают намерения людей и не всегда надёжно переносят освоенные действия в реальные условия.
Представленная технология пока прошла только контролируемые демонстрации. BrainCo не раскрыла подробные данные о точности и стабильности платформы. Неинвазивные гарнитуры получают более слабые и зашумлённые сигналы, чем импланты, поэтому системе ещё предстоит подтвердить надёжную работу за пределами лабораторных испытаний.
<div class="articl-text-cover" style="position:relative;width:100%;max-width:800px;margin-left:auto;margin-right:auto;aspect-ratio:1200/675;margin-bottom:2rem;overflow:hidden">
<div itemprop="articleBody">Управлять машинами без голоса и движений пытаются уже много лет, и китайская компания BrainCo представила платформу , которая переводит сигналы мозга в команды для роботов. Систему показали на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае.
Платформа работает через неинвазивный нейроинтерфейс . Пользователь надевает гарнитуру электроэнцефалографии с датчиками на коже головы. Устройство фиксирует слабые электрические сигналы мозга, а алгоритмы определяют предполагаемое действие и передают соответствующую команду подключённой машине.
BrainCo заявляет, что платформа совместима с человекоподобными роботами, механическими руками и роботизированными собаками сторонних производителей. Во время одной из демонстраций механическая рука захватывала чашку и яблоко, ориентируясь только на распознанные намерения пользователя.
Компания рассчитывает применять разработку не только для управления роботами. BrainCo предлагает собирать с её помощью данные о том, как человек планирует и выполняет физические действия. Такие сведения можно объединять с реальными движениями роботов, человеческими демонстрациями и виртуальными моделями, чтобы обучать машины взаимодействию с окружающим миром.
Нехватка качественных данных остаётся одной из главных проблем робототехники . Современные системы уже умеют распознавать предметы и выполнять отдельные задачи, но хуже понимают намерения людей и не всегда надёжно переносят освоенные действия в реальные условия.
Представленная технология пока прошла только контролируемые демонстрации. BrainCo не раскрыла подробные данные о точности и стабильности платформы. Неинвазивные гарнитуры получают более слабые и зашумлённые сигналы, чем импланты, поэтому системе ещё предстоит подтвердить надёжную работу за пределами лабораторных испытаний.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
